被譽為全球計算機視覺領域三大頂級會議之一的ICCV（International Conference on Computer Vision），于10月27日-11月2日在韓國首爾舉行。深蘭科技DeepBlueAI團隊載譽而歸，分別斬獲Joint COCO and Mapillary Recognition Challenge中的Mapillary Vistas Object Detection Task、VisDrone Challenge (無人機視覺挑戰賽)中的Object Detection in Videos和Multi-Object Tracking，以及CVWC Challenge (野生動物視覺挑戰賽)中的Tiger Pose Detection四個冠軍；并在NightOwls Pedestrian Detection Challenge、AutoNUE Challenge中的Semantic Segmentation和Panoptic Segmentation以及DeepFashion2 Challenge中的Clothes Retrieval等賽題獲得四個第二和一個第三。

ICCV2019四項冠軍

COCO是歷屆ICCV的重頭戲，也是人工智能領域最具影響力的通用物體檢測挑戰賽，今年COCO與Mapillary聯合舉辦Workshop，共有7大挑戰賽，冠軍隊伍除深蘭科技外，還包括谷歌、商湯、曠視等。COCO數據集側重于自然場景的識別，而 Mapillary Vista數據集則側重于對街景自動駕駛場景的識別，Mapillary在數據集焦點方面可以看作是對COCO的補充，為自動駕駛提供了有力的技術支持。

配備攝像頭的無人機應用已從航空攝影擴展到農業、快速交付和偵察監視等領域，此次VisDrone Challenge (無人機視覺挑戰賽)也是組織了相關領域的賽題。賽題難點諸多，比如包括了海量高空拍攝的小物體，每張圖片有上百個待檢測和跟蹤的小物體，數據集總共含有260多萬個標注框；因數據集是由無人機拍照所產生的結果，部分目標過??；數據集由于拍攝角度問題，產生了不同的數據分布，對預訓練效果產生較大影響等。DeepBlueAI團隊運用Cascade RCNN+DCN+FPN+DoublueHead檢測器，以及IOU Tracker+ KCF+Tracklet vote的跟蹤算法，最終以領先4個多百分點的巨大優勢獲得兩項冠軍。

CVWC Challenge (野生動物視覺挑戰賽)則旨在探索利用計算機視覺技術保護瀕危野生動物，并要求與會者同意開源他們的解決方案，以支持野生動物保護。Pose Estimation的難點在于舉辦方所提供的數據集由老虎組成，部分在COCO數據集上達到很好效果的模型在這個數據集上表現較為糟糕，團隊為了保持更多的空間信息，使用了U-Net Plus作為處理特征的算法，始終保持第一的成績至比賽結束。Pose Estimation的應用場景較為廣泛，除了安防，還可用于Keep這類健身軟件來檢測動作是否正確或到位。

計算機視覺是當前計算機科學研究中非?；钴S的領域，歷來ICCV的競賽類型多為復雜場景中的目標識別及跟蹤，這對視頻監控、人機交互、自動駕駛、虛擬現實等場景都具有重要意義。學術競賽的成績可以用來驗證和展示企業的實力，但更為重要的是要將先進方案與落地應用相關聯，統一部署。

深蘭科技的明星產品“熊貓智能公交車”，除卻已經獲得廣州、上海、武漢、長沙的自動駕駛測試牌照，在車內打造的“智能客艙”就有多個功能獲益于這些冠軍方案?！熬珳蕪V告推送”可以通過屏幕攝像頭精準識別和分析廣告收看行為，目標跟蹤技術會鎖定用戶人臉，對其位置進行跟蹤，再結合眼球檢測即可進行精準廣告定位。而關鍵點檢測則可為行為識別提供更詳盡的特征信息，得到更好的優化結果，為車廂內摔倒、偷盜等行為提供報警，提高乘車安全性，為“異常行為識別系統”提供技術支持。

深蘭科技始終堅持基礎研究和應用開發雙落地，計算機視覺作為底層技術之一，對后期的應用起著至關重要的作用。人工智能正深刻地改變人們的生活，如何加速AI落地、用科技為民生謀福也將成為深蘭堅持探索和實踐的道路。